Вычисление скользящего среднего на academyrecruiting.ru

Вычисление скользящего среднего

Simple Moving Average, SMA является одним из наиболее широко используемых индикаторов в техническом анализе. Он не только используется в качестве самостоятельной методики, но и лежит в основе многих других технических индикаторов. При осуществлении сглаживания всем наблюдениям случайной величины из интервала сглаживания присваивается одинаковый удельный вес. Формула С математической точки зрения простое скользящее среднее представляет собой среднее арифметическое значение, вычисление скользящего среднего для расчета его значения используется следующая формула:


Оглавление:
вход в рынок форекс советником я тут денег заработал

Данную функцию можно использовать для фильтрации сигналов. В качестве входных параметров определяются массив данных и окно усреднения.

вычисление скользящего среднего методы торговли на форекс

Кому интересно, прошу под кат Итак, есть несколько реализаций данного алгоритма. Рассмотрим самый простой из них: Очевидная проблема здесь в инициализации алгоритма, сначала нужно накопить определенное количество данных, не меньшее, чем окно усреднения.

вычисление скользящего среднего рейтинг торговых систем и стратегий форекс

В MATLAB алгоритм фильтрации с помощью скользящего среднего реализован в функции smooth Пример использования smooth input,windowгде input — массив входящих данных window — окно усреднения. Изменяя параметр window можно получить большую или меньшую степень сглаживания данных: Исходник, реализующий данный пример представлен ниже: Алгоритм можно оптимизировать по скорости работы изменив вычисление скользящего среднего суммы: Видно, что для подсчета суммы элементов на 4-м шаге нужно из суммы на третьем шаге вычесть 1-й элемент массива 2, отмечен красным и прибавить 6-й элемент 8, желтая вычисление скользящего среднего.

блэк десерт как заработать много денег

На следующем шаге процедура повторяется. Данный подход будет эффективным при большом размере окна усреднения Tags: