Метод укрупнения интервалов метод скользящей средней на academyrecruiting.ru

Метод укрупнения интервалов метод скользящей средней

Форма заказа работы Важнейшие приемы анализа рядов динамики: В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.


Оглавление:

Анализ тенденций метод укрупнения интервалов метод скользящей средней Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является выявление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени, то есть выявление основной общей тенденции ряда динамики или, иначе говоря, тренда.

метод укрупнения интервалов метод скользящей средней

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного ряда случайных обстоятельств. Тренд— основная закономерность изменения уровней ряда — показывает плавное изменение явления во времени, свободное от всевозможных колебаний и отклонений, вызванных разными причинами.

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Выявление тренда называется в статистике такжевыравниванием ряда динамики, а методы выявления основной тенденции —методами выравниванияилисглаживания. На практике выравнивание ряда динамики осуществляется чаще всего следующими методами: Рассмотрим эти методы.

метод укрупнения интервалов метод скользящей средней

Метод укрупнения интервалов. Из-за этого трудно заметить основную тенденцию развития явления. Одним из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления является метод укрупнения интервалов ряда динамики.

валютный своп что такое

Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени, например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных.

Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени эти величины получают путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величинлибо средние величины. При суммировании уровней или выделении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживаются действие основных факторов изменения уровней общая тенденция Пример.

Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней: Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней — пятичленной и .

В табл. Таблица

метод укрупнения интервалов метод скользящей средней выбор демо счет